Nền tảng LLMOps toàn diện cho các nhà phát triển
UpTrain là một nền tảng LLMOps toàn diện được thiết kế để quản lý các ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn. Nó cung cấp các công cụ cấp doanh nghiệp cần thiết cho việc đánh giá, thử nghiệm, giám sát và kiểm tra các ứng dụng LLM. Các tính năng chính bao gồm công cụ đánh giá đa dạng, thử nghiệm có hệ thống, kiểm tra hồi quy tự động và phân tích nguyên nhân gốc. Người dùng có thể tạo ra các tập dữ liệu phong phú cho việc kiểm tra nghiêm ngặt, đảm bảo một cách tiếp cận toàn diện cho việc phát triển ứng dụng LLM.
Nền tảng cho phép định nghĩa dễ dàng các chỉ số tùy chỉnh trong khung mở rộng của nó, cung cấp các điểm số định lượng giúp đơn giản hóa việc ra quyết định và giảm bớt nỗ lực xem xét thủ công. Thêm vào đó, UpTrain hỗ trợ kiểm tra hồi quy tự động, cho phép các nhà phát triển quay lại các thay đổi một cách dễ dàng, và cung cấp cái nhìn về các mẫu lỗi để cải tiến nhanh chóng hơn. Với sự tuân thủ các nhu cầu quản trị dữ liệu và khả năng tự lưu trữ trên nhiều môi trường đám mây khác nhau, UpTrain được thiết kế để phục vụ cả các nhà phát triển và quản lý trong việc tối ưu hóa các ứng dụng LLM của họ.
